Anomalias
Detecte automaticamente comportamentos anormais e falhas ocultas
com inteligência e precisão.
A maioria das falhas não acontece de forma repentina.
Elas se desenvolvem em silêncio: uma queda lenta de desempenho, um uso incomum de memória, uma métrica que sai do padrão aos poucos… até o momento em que o impacto se torna real.
O módulo de Anomalias do Anomalus foi projetado para detectar automaticamente essas variações fora do esperado, mesmo quando não há quebra de limite nem alertas convencionais disparados.
Utilizando modelos treinados com inteligência artificial, o sistema identifica desvios em relação ao comportamento histórico das métricas, analisando curva, tendência, contexto e impacto real no ambiente.
O objetivo é detectar incidentes ocultos, desvios operacionais silenciosos e comportamentos incomuns em qualquer métrica monitorada — antes que se tornem falhas críticas.
Mais do que alertar, o Anomalus explica o motivo da anomalia, classifica sua frequência e importância, e ajuda o time a entender o que mudou, por quanto tempo, e onde está o foco do problema.
Como funciona?
- Cada métrica monitorada é treinada com base em seu histórico individual, levando em conta:
2. O sistema compara os dados atuais com o padrão esperado e identifica anomalias de forma automática, com alta precisão estatística.
As anomalias são classificadas por:
O que você vê na prática:
Benefícios práticos:
Exemplo real:
Uma métrica de “Espaço em disco” que sempre variava entre 65% e 75% atinge 85% repentinamente. Nenhum alerta é disparado, porque o limiar é 90%.
Mas o Anomalus entende que essa curva não é comum para aquele horário, classifica como anomalia, e alerta o time com contexto e histórico, indicando que o comportamento saiu do padrão esperado.